बहुविध सुदृढीकरण अधिगम
बहुविध सुदृढीकरण अधिगम (Multimodal Reinforcement Learning) ऐसे अभिकर्ताओं को प्रशिक्षित करता है जो अनुक्रमिक निर्णय लेने के लिए एक साथ कई इनपुट विधाओं - जैसे कि कच्चे पिक्सेल, भाषा निर्देश, ऑडियो और प्रोप्रियोसेप्टिव सेंसर - को समझते और एकीकृत करते हैं। एकल डेटा स्ट्रीम पर कार्य करने के बजाय, अभिकर्ता विषम संकेतों को एक एकीकृत स्थिति प्रतिनिधित्व में मिलाता है और पर्यावरणीय पुरस्कार प्रतिक्रिया के माध्यम से एक नीति सीखता है।
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ScholarGate. (2026, June 3). Multimodal Reinforcement Learning (Multi-Sensory RL Agent Learning). ScholarGate. https://scholargate.app/hi/deep-learning/multimodal-reinforcement-learning
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