Machine learningDeep Learning, Image Segmentation, Foundation Models
सेगमेंट एनीथिंग मॉडल
सेगमेंट एनीथिंग मॉडल (SAM) किरिलोव एट अल. द्वारा 2023 में प्रस्तुत एक फाउंडेशन मॉडल है जो विभिन्न प्रकार के प्रॉम्प्ट दिए जाने पर किसी छवि में किसी भी वस्तु को सेगमेंट कर सकता है। SAM को विविध छवियों के एक विशाल डेटासेट पर प्रशिक्षित किया गया है और यह न्यूनतम उपयोगकर्ता इनपुट जैसे बिंदु, बॉक्स या पाठ विवरण के आधार पर वस्तुओं को सेगमेंट करना सीखता है।
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स्रोत
- Kirillov, A., Mintun, E., Darrell, T., & Girshick, R. (2023). Segment Anything. In Proceedings of the IEEE/CVF International Conference on Computer Vision (pp. 4015-4026). DOI: 10.1109/iccv51070.2023.00371 ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). A Foundation Model for Image Segmentation. ScholarGate. https://scholargate.app/hi/deep-learning/segment-anything-model
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