N-HiTS
N-HiTS (न्यूरल हायरार्किकल इंटरपोलेशन फॉर टाइम सीरीज़ फोरकास्टिंग), जिसे 2023 में चैलू और सहयोगियों द्वारा प्रस्तुत किया गया था, एक डीप न्यूरल फोरकास्टिंग आर्किटेक्चर है जो विभिन्न सैंपलिंग दरों पर काम करने वाले कई स्टैक के हायरार्किकल पूर्वानुमानों को जोड़ता है और उन्हें इंटरपोलेशन के माध्यम से मर्ज करता है। यह लंबी पूर्वानुमान क्षितिजों पर काफी बेहतर सटीकता प्रदान करने के लिए N-BEATS का विस्तार करता है।
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स्रोत
- Challu, C. et al. (2023). NHITS: Neural Hierarchical Interpolation for Time Series Forecasting. AAAI. DOI: 10.1609/aaai.v37i6.25854 ↗
- Oreshkin, B.N. et al. (2020). N-BEATS: Neural Basis Expansion Analysis for Interpretable Time Series Forecasting. ICLR. arXiv: 1905.10437 link ↗
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ScholarGate. (2026, June 1). Neural Hierarchical Interpolation for Time Series Forecasting. ScholarGate. https://scholargate.app/hi/deep-learning/nhits
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