Machine learningRecurrent / reservoir

इको स्टेट नेटवर्क

एक इको स्टेट नेटवर्क (ESN) एक प्रकार का आवर्ती तंत्रिका नेटवर्क है जिसे हर्बर्ट जैगर और हेराल्ड हास ने 2004 में प्रस्तुत किया था। यह एक बड़ी, यादृच्छिक रूप से जुड़ी, निश्चित आवर्ती परत — जिसे जलाशय (reservoir) कहा जाता है — का उपयोग करके इनपुट संकेतों को एक उच्च-आयामी अरैखिक स्थान में प्रक्षेपित करता है। केवल रैखिक आउटपुट भारों को प्रशिक्षित किया जाता है, आमतौर पर रिज रिग्रेशन के माध्यम से, जिससे ESNs कम्प्यूटेशनल रूप से सस्ते होते हैं फिर भी अस्थायी और अराजक समय-श्रृंखला मॉडलिंग कार्यों के लिए अत्यधिक अभिव्यंजक होते हैं।

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स्रोत

  1. Jaeger, H., & Haas, H. (2004). Harnessing nonlinearity: Predicting chaotic systems and saving energy in wireless communication. Science, 304(5667), 78–80. DOI: 10.1126/science.1091277

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ScholarGate. (2026, June 2). Echo State Network (Reservoir Computing). ScholarGate. https://scholargate.app/hi/deep-learning/echo-state-network

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ScholarGateEcho State Network (Echo State Network (Reservoir Computing)). 2026-06-15 को यहाँ से प्राप्त https://scholargate.app/hi/deep-learning/echo-state-network · डेटासेट: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026