डोमेन-अनुकूली कनवोल्यूशनल न्यूरल नेटवर्क
एक डोमेन-अनुकूली CNN एक लेबल किए गए स्रोत डोमेन पर एक कनवोल्यूशनल नेटवर्क को प्रशिक्षित करता है और अपने सीखे हुए फीचर प्रतिनिधित्व को एक अचिह्नित या हल्के ढंग से लेबल किए गए लक्ष्य डोमेन के अनुकूल बनाता है, वितरण अंतर को पाटता है ताकि दृश्य क्लासिफायरियर डेटासेट, सेंसर, या इमेजिंग स्थितियों में पूर्ण पुनः-एनोटेशन के बिना विश्वसनीय रूप से स्थानांतरित हो सकें।
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स्रोत
- Ganin, Y., Ustinova, E., Ajakan, H., Germain, P., Larochelle, H., Laviolette, F., Marchand, M., & Lempitsky, V. (2016). Domain-adversarial training of neural networks. Journal of Machine Learning Research, 17(59), 1–35. link ↗
- Tzeng, E., Hoffman, J., Saenko, K., & Darrell, T. (2017). Adversarial discriminative domain adaptation. Proceedings of the IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 7167–7176. DOI: 10.1109/CVPR.2017.316 ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Domain-adaptive Convolutional Neural Network (DA-CNN). ScholarGate. https://scholargate.app/hi/deep-learning/domain-adaptive-convolutional-neural-network
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