Machine learningDeep learning / NLP / CV

अर्ध-पर्यवेक्षित पाठ संक्षेपण

अर्ध-पर्यवेक्षित पाठ संक्षेपण बड़े पैमाने पर बिना लेबल वाले पाठ के साथ-साथ मानव-लिखित संदर्भ सारांशों के एक छोटे सेट का लाभ उठाकर संक्षेपण मॉडल को प्रशिक्षित करता है। भाषा-मॉडल प्रीट्रेनिंग, छद्म-लेबलिंग और स्व-प्रशिक्षण जैसी तकनीकों का उपयोग करके, ये विधियाँ बेंचमार्क डेटासेट पर प्रतिस्पर्धी ROUGE स्कोर बनाए रखते हुए एनोटेशन बोझ को काफी कम करती हैं।

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स्रोत

He, J., Zhou, C., Ma, X., Berg-Kirkpatrick, T., & Neubig, G. (2020). Revisiting Semi-Supervised Learning for Neural Sequence Generation. In Proceedings of ICLR 2020. link ↗
Automatic summarization. Wikipedia. link ↗

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ScholarGate. (2026, June 3). Semi-supervised Text Summarization (Label-efficient Abstractive and Extractive Summarization). ScholarGate. https://scholargate.app/hi/deep-learning/semi-supervised-text-summarization

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