कमज़ोर पर्यवेक्षित कनवल्शनल न्यूरल नेटवर्क
एक कमज़ोर पर्यवेक्षित CNN एक कनवल्शनल न्यूरल नेटवर्क है जिसे पूर्ण पिक्सेल-स्तरीय या बाउंडिंग-बॉक्स लेबल के बजाय अपूर्ण, मोटे या शोर वाले एनोटेशन के साथ प्रशिक्षित किया जाता है। विशिष्ट कमज़ोर लेबल में छवि-स्तरीय वर्ग टैग, आंशिक एनोटेशन, या भीड़-स्रोत वाले शोर वाले लेबल शामिल हैं। मॉडल इन सस्ते, निम्न-गुणवत्ता वाले पर्यवेक्षण संकेतों का उपयोग करके वस्तुओं को वर्गीकृत करना और अक्सर मोटे तौर पर स्थानीयकृत करना सीखता है।
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स्रोत
- Zhou, B., Khosla, A., Lapedriza, A., Oliva, A., & Torralba, A. (2016). Learning deep features for discriminative localization. Proceedings of the IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2921–2929. DOI: 10.1109/CVPR.2016.319 ↗
- Oquab, M., Bottou, L., Laptev, I., & Sivic, J. (2015). Is object localization for free? — Weakly-supervised learning with convolutional neural networks. Proceedings of the IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 685–694. DOI: 10.1109/CVPR.2015.7298668 ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Weakly Supervised Convolutional Neural Network. ScholarGate. https://scholargate.app/hi/deep-learning/weakly-supervised-convolutional-neural-network
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