मल्टीमॉडल टेक्स्ट समराइज़ेशन (Multimodal Text Summarization)
मल्टीमॉडल टेक्स्ट समराइज़ेशन कई इनपुट मोडैलिटीज़ — सबसे सामान्यतः टेक्स्ट और छवियों, लेकिन वीडियो फ़्रेम या ऑडियो भी — को संयुक्त रूप से संसाधित करके एक संक्षिप्त पाठ्य सारांश उत्पन्न करता है। यह विज़ुअल और भाषाई निरूपणों को संरेखित करने वाले डीप लर्निंग मॉडल का उपयोग करता है। आउटपुट एक प्राकृतिक-भाषा सारांश होता है जो सभी उपलब्ध मोडैलिटीज़ से मुख्य सामग्री को कैप्चर करता है।
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स्रोत
- Zhu, J., Li, H., Liu, T., Zhou, Y., Zhang, J., & Zong, C. (2018). MSMO: Multimodal Summarization with Multimodal Output. Proceedings of the 2018 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing (EMNLP), 4154–4164. link ↗
- Zhu, J., Zhou, Y., Zhang, J., Li, H., Zong, C., & Li, C. (2020). Multimodal Summarization with Guidance of Multimodal Reference. Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence, 34(05), 9749–9756. link ↗
इस पृष्ठ का उद्धरण कैसे दें
ScholarGate. (2026, June 3). Multimodal Text Summarization (Cross-Modal Abstractive and Extractive Summarization). ScholarGate. https://scholargate.app/hi/deep-learning/multimodal-text-summarization
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