Sundial: जनरेटिव टाइम-सीरीज़ फ़ाउंडेशन मॉडल्स
Sundial, Tsinghua University के Yong Liu और उनके सहयोगियों द्वारा प्रस्तुत जनरेटिव टाइम-सीरीज़ फ़ाउंडेशन मॉडल्स का एक परिवार है (ICML 2025)। बड़े और विविध टाइम-सीरीज़ कॉर्पोरा पर प्री-ट्रेन किया गया, Sundial संभाव्य मल्टी-हॉराइज़न पूर्वानुमान उत्पन्न करने के लिए एक डीकंपोज़िशन-आधारित आर्किटेक्चर को एक जनरेटिव पूर्वानुमान हेड के साथ जोड़ता है। यह वास्तविक दुनिया के टेम्परल प्रेडिक्शन कार्यों के लिए सामान्य-उद्देश्य, ज़ीरो-शॉट-सक्षम मॉडलों की ओर एक बदलाव का प्रतिनिधित्व करता है।
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स्रोत
- Liu, Y., Qin, G., Shi, X., Hu, T., Wang, J., & Long, M. (2025). Sundial: A family of highly capable time series foundation models. ICML. link ↗
इस पृष्ठ का उद्धरण कैसे दें
ScholarGate. (2026, June 2). Sundial (Generative Time-Series Foundation Models). ScholarGate. https://scholargate.app/hi/deep-learning/sundial
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