Machine learningDeep learning / NLP / CV

अर्ध-पर्यवेक्षित इंस्टेंस सेगमेंटेशन

अर्ध-पर्यवेक्षित इंस्टेंस सेगमेंटेशन एक मॉडल को प्रशिक्षित करता है ताकि वह छवियों में प्रत्येक वस्तु इंस्टेंस का पता लगा सके और उसे सीमांकित कर सके, जिसमें लेबल किए गए छोटे सेट और बिना लेबल वाले बड़े छवि कॉर्पस का उपयोग किया जाता है। बिना लेबल वाली छवियों पर आत्मविश्वासी भविष्यवाणियों से छद्म-लेबल उत्पन्न करके और संवर्धन के तहत स्थिरता को लागू करके, यह दृष्टिकोण पूर्ण एनोटेशन लागत के एक अंश पर प्रतिस्पर्धी मास्क सटीकता प्राप्त करता है।

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स्रोत

  1. Hu, H., Wei, P., Zheng, H., Bai, X., Wei, Y., & Chen, Y. (2021). Semi-supervised Semantic Segmentation via Adaptive Equalization Learning. Advances in Neural Information Processing Systems (NeurIPS), 34, 22106–22118. link
  2. Xu, M., Zhang, Z., Wei, F., Hu, H., Bai, X., & Jiang, Y.-G. (2021). End-to-End Semi-Supervised Object Detection with Soft Teacher. IEEE/CVF International Conference on Computer Vision (ICCV), 3060–3069. link

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ScholarGate. (2026, June 3). Semi-supervised Instance Segmentation. ScholarGate. https://scholargate.app/hi/deep-learning/semi-supervised-instance-segmentation

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इनमें संदर्भित

ScholarGateSemi-supervised Instance Segmentation (Semi-supervised Instance Segmentation). 2026-06-15 को यहाँ से प्राप्त https://scholargate.app/hi/deep-learning/semi-supervised-instance-segmentation · डेटासेट: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026