सियामी तंत्रिका नेटवर्क (Siamese Neural Network)
एक सियामी नेटवर्क एक गहन वास्तुकला है जिसमें दो (या अधिक) समान, भार-साझा शाखाएँ होती हैं जो इनपुट को एक एम्बेडिंग स्पेस में मैप करती हैं जहाँ समान इनपुट एक साथ करीब और भिन्न इनपुट दूर-दूर तक उतरते हैं। 1993 में हस्ताक्षर सत्यापन के लिए ब्रोमली, लेकुन और सहयोगियों द्वारा पेश किया गया और एक-शॉट छवि पहचान के लिए कोच एट अल. (2015) द्वारा पुनर्जीवित, यह निश्चित वर्ग लेबल के बजाय एक समानता मीट्रिक सीखता है, जो इसे सत्यापन, मिलान और कुछ-शॉट कार्यों के लिए आदर्श बनाता है।
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स्रोत
- Bromley, J., Guyon, I., LeCun, Y., Säckinger, E., & Shah, R. (1993). Signature verification using a 'Siamese' time delay neural network. Advances in Neural Information Processing Systems, 6. link ↗
- Koch, G., Zemel, R., & Salakhutdinov, R. (2015). Siamese neural networks for one-shot image recognition. ICML Deep Learning Workshop. link ↗
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ScholarGate. (2026, June 2). Siamese Neural Network (Deep Metric Learning). ScholarGate. https://scholargate.app/hi/deep-learning/siamese-network
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