स्व-पर्यवेक्षित इंस्टेंस सेगमेंटेशन (Self-supervised instance segmentation)
स्व-पर्यवेक्षित इंस्टेंस सेगमेंटेशन छवियों में अलग-अलग वस्तु उदाहरणों का पता लगाने और उन्हें सीमांकित करने के लिए सीखता है, बिना किसी मानव-एनोटेट किए गए मास्क या बाउंडिंग बॉक्स के। महंगे पिक्सेल-स्तरीय लेबल पर निर्भर रहने के बजाय, यह केवल कच्चे छवि डेटा से वस्तुओं की खोज और सेगमेंटेशन के लिए स्व-पर्यवेक्षित प्रीट्रेनिंग, मल्टी-व्यू स्थिरता और स्यूडो-लेबल जनरेशन का लाभ उठाता है।
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स्रोत
- Wang, X., Zhu, Z., Cao, G., Yao, Z., Jiang, Z., & Ye, J. (2022). FreeSOLO: Learning to Segment Objects without Annotations. Proceedings of the IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 14176–14186. link ↗
- Caron, M., Touvron, H., Misra, I., Jégou, H., Mairal, J., Bojanowski, P., & Joulin, A. (2021). Emerging Properties in Self-Supervised Vision Transformers. Proceedings of the IEEE/CVF International Conference on Computer Vision (ICCV), 9650–9660. DOI: 10.1109/ICCV48922.2021.00951 ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Self-supervised Instance Segmentation (Label-free Object Mask Learning). ScholarGate. https://scholargate.app/hi/deep-learning/self-supervised-instance-segmentation
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