बहुभाषी प्रश्नोत्तर
बहुभाषी प्रश्नोत्तर (QA) एक मॉडल को कई भाषाओं में एक अनुच्छेद पढ़ने और प्रश्नों के उत्तर देने में सक्षम बनाता है, अक्सर एक क्रॉस-लिंगुअल पूर्व-प्रशिक्षित ट्रांसफार्मर जैसे mBERT या XLM-R को एक भाषा में एनोटेटेड QA डेटासेट पर फाइन-ट्यून करके और उस क्षमता को शून्य-शॉट या कुछ-शॉट में अन्य भाषाओं में स्थानांतरित करके। यह बहुभाषी पठन-समझ और ओपन-डोमेन QA सिस्टम बनाने के लिए मानक दृष्टिकोण है।
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स्रोत
- Artetxe, M., Ruder, S., & Yogatama, D. (2020). On the cross-lingual transferability of monolingual representations. In Proceedings of the 58th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (pp. 4623–4637). ACL. DOI: 10.18653/v1/2020.acl-main.421 ↗
- Clark, J. H., Choi, E., Collins, M., Garrette, D., Kwiatkowski, T., Nikolaev, V., & Palomaki, J. (2020). TyDi QA: A benchmark for information-seeking question answering in typologically diverse languages. Transactions of the Association for Computational Linguistics, 8, 454–470. link ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Multilingual Question Answering (Cross-lingual MRC). ScholarGate. https://scholargate.app/hi/deep-learning/multilingual-question-answering
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- BERT-आधारित वर्गीकरणगहन अधिगम↔ compare
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