बहुभाषी ग्राफ तंत्रिका नेटवर्क
एक बहुभाषी ग्राफ तंत्रिका नेटवर्क (Multilingual GNN) दो या दो से अधिक भाषाओं की विशेषताओं वाले नोड्स और किनारों पर ग्राफ-आधारित संदेश-प्रसारण लागू करता है। इसका उपयोग क्रॉस-लिंगुअल एंटिटी अलाइनमेंट, बहुभाषी ज्ञान-ग्राफ पूर्णता, और समानांतर या तुलनीय कॉर्पोरा में संबंध निष्कर्षण जैसे कार्यों के लिए किया जाता है, जिससे कई भाषाओं से संरचनात्मक और अर्थ संबंधी जानकारी को संयुक्त रूप से सीखा जा सकता है।
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स्रोत
- Kipf, T. N., & Welling, M. (2017). Semi-supervised classification with graph convolutional networks. In Proceedings of ICLR 2017. link ↗
- Cao, Y., Liu, Z., Li, C., Li, J., & Chua, T.-S. (2019). Multi-channel graph neural network for entity alignment. In Proceedings of ACL 2019, 1452–1461. DOI: 10.18653/v1/P19-1140 ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Multilingual Graph Neural Network. ScholarGate. https://scholargate.app/hi/deep-learning/multilingual-graph-neural-network
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