स्थानिक-सामयिक ग्राफ़ कनवल्शनल नेटवर्क
स्थानिक-सामयिक ग्राफ़ कनवल्शनल नेटवर्क (एसटी-जीसीएन) एक आर्किटेक्चर है जिसे यान एट अल. द्वारा 2018 में कंकाल-आधारित क्रिया पहचान के लिए प्रस्तुत किया गया था। मानव कंकालों को ग्राफ़ के रूप में मॉडल करके जहां जोड़ नोड्स होते हैं और हड्डियां किनारे होती हैं, एसटी-जीसीएन कंकाल अनुक्रमों से क्रियाओं को पहचानने के लिए स्थान और समय में ग्राफ़ कनवल्शन लागू करता है।
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स्रोत
- Yan, S., Xiong, Y., & Lin, D. (2018). Spatial temporal graph convolutional networks for skeleton-based action recognition. In Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence (Vol. 32). link ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Spatial-Temporal Graph Convolutional Networks for Skeleton-Based Action Recognition. ScholarGate. https://scholargate.app/hi/deep-learning/spatial-temporal-gcn
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