न्यूरल रेडियंस फील्ड्स (NeRF)
न्यूरल रेडियंस फील्ड्स (NeRF) मिल्डेनहॉल एट अल. द्वारा 2020 में प्रस्तुत की गई एक विधि है जो एक 3D दृश्य को एक न्यूरल नेटवर्क द्वारा पैरामीटराइज़्ड एक सतत फ़ंक्शन के रूप में दर्शाती है। किसी दृश्य की मल्टी-व्यू छवियों को देखते हुए, NeRF किसी भी स्थानिक स्थान और देखने के कोण पर प्रकाश किरणों के रंग और घनत्व की भविष्यवाणी करना सीखता है, जिससे फोटो-यथार्थवादी गुणवत्ता के साथ नवीन दृश्य संश्लेषण संभव हो पाता है।
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स्रोत
- Mildenhall, B., Srinivasan, P. P., Tancik, M., Barron, J. T., Ramamoorthi, R., & Ng, R. (2020). NeRF: Representing scenes as neural radiance fields for view synthesis. In Computer Vision-ECCV 2020: 16th European Conference (pp. 405-421). Springer International Publishing. DOI: 10.1007/978-3-030-58452-8_24 ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). NeRF: Representing Scenes as Neural Radiance Fields for View Synthesis. ScholarGate. https://scholargate.app/hi/deep-learning/neural-radiance-fields
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