Machine learningDeep learning / NLP / CV

बहुभाषी Doc2Vec

बहुभाषी Doc2Vec, Le और Mikolov (2014) के पैराग्राफ वेक्टर ढांचे को दो या अधिक भाषाओं तक विस्तारित करता है, दस्तावेज़-स्तरीय एम्बेडिंग को एक साझा या संरेखित वेक्टर स्पेस में प्रशिक्षित करता है ताकि अर्थ की दृष्टि से समान दस्तावेज़ — उनकी भाषा की परवाह किए बिना — एक-दूसरे के करीब आएं। यह समानांतर कॉर्पो या अनुवाद की आवश्यकता के बिना क्रॉस-लिंगुअल दस्तावेज़ पुनर्प्राप्ति, वर्गीकरण और क्लस्टरिंग को सक्षम बनाता है।

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स्रोत

  1. Le, Q., & Mikolov, T. (2014). Distributed representations of sentences and documents. In Proceedings of the 31st International Conference on Machine Learning (ICML), PMLR 32(2), 1188–1196. link
  2. Multilingualism. Wikipedia. link

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ScholarGate. (2026, June 3). Multilingual Paragraph Vector (Doc2Vec) Model. ScholarGate. https://scholargate.app/hi/deep-learning/multilingual-doc2vec

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ScholarGateMultilingual Doc2Vec (Multilingual Paragraph Vector (Doc2Vec) Model). 2026-06-15 को यहाँ से प्राप्त https://scholargate.app/hi/deep-learning/multilingual-doc2vec · डेटासेट: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026