बहुभाषी Doc2Vec
बहुभाषी Doc2Vec, Le और Mikolov (2014) के पैराग्राफ वेक्टर ढांचे को दो या अधिक भाषाओं तक विस्तारित करता है, दस्तावेज़-स्तरीय एम्बेडिंग को एक साझा या संरेखित वेक्टर स्पेस में प्रशिक्षित करता है ताकि अर्थ की दृष्टि से समान दस्तावेज़ — उनकी भाषा की परवाह किए बिना — एक-दूसरे के करीब आएं। यह समानांतर कॉर्पो या अनुवाद की आवश्यकता के बिना क्रॉस-लिंगुअल दस्तावेज़ पुनर्प्राप्ति, वर्गीकरण और क्लस्टरिंग को सक्षम बनाता है।
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स्रोत
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ScholarGate. (2026, June 3). Multilingual Paragraph Vector (Doc2Vec) Model. ScholarGate. https://scholargate.app/hi/deep-learning/multilingual-doc2vec
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