Machine learningTime-series forecasting

TimesFM: समय-श्रृंखला पूर्वानुमान के लिए एक डिकोडर-ओनली फाउंडेशन मॉडल

TimesFM univariate time-series forecasting के लिए एक पूर्व-प्रशिक्षित फाउंडेशन मॉडल है जिसे Google के Abhimanyu Das, Weihao Kong, Rajat Sen, और Yichen Zhou ने 2024 में प्रस्तुत किया था। यह मॉडल decoder-only transformer architecture को अपनाता है, जो large language models के समान है, और इसे वास्तविक दुनिया और सिंथेटिक time-series डेटा के एक बड़े कॉर्पस पर प्रशिक्षित किया गया है। इसका मुख्य नवाचार विभिन्न डोमेन में कार्य-विशिष्ट fine-tuning के बिना सटीक zero-shot forecasting करने की क्षमता है।

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स्रोत

  1. Das, A., Kong, W., Sen, R., & Zhou, Y. (2024). A decoder-only foundation model for time-series forecasting. ICML. link

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ScholarGate. (2026, June 2). TimesFM (Time-series Foundation Model). ScholarGate. https://scholargate.app/hi/deep-learning/timesfm

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इनमें संदर्भित

ScholarGateTimesFM (TimesFM (Time-series Foundation Model)). 2026-06-15 को यहाँ से प्राप्त https://scholargate.app/hi/deep-learning/timesfm · डेटासेट: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026