स्व-पर्यवेक्षित संवलित तंत्रिका नेटवर्क
एक स्व-पर्यवेक्षित संवलित तंत्रिका नेटवर्क (सीएनएन) बिना लेबल वाली छवियों से शक्तिशाली दृश्य अभ्यावेदन सीखता है, जो कि पूर्व-निर्धारित कार्यों को हल करके होता है - जैसे कि विपरीत उदाहरण भेदभाव या मास्क्ड-पैच भविष्यवाणी - और फिर एक छोटे लेबल वाले सेट पर फाइन-ट्यून करता है। यह दृष्टिकोण संवलित आर्किटेक्चर की स्थानिक विशेषता-निष्कर्षण शक्तियों को बनाए रखते हुए बड़े एनोटेट किए गए डेटासेट पर निर्भरता को नाटकीय रूप से कम करता है।
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स्रोत
- Chen, T., Kornblith, S., Norouzi, M., & Hinton, G. (2020). A Simple Framework for Contrastive Learning of Visual Representations. In Proceedings of the 37th International Conference on Machine Learning (ICML 2020), PMLR 119, 1597–1607. link ↗
- He, K., Fan, H., Wu, Y., Xie, S., & Girshick, R. (2020). Momentum Contrast for Unsupervised Visual Representation Learning. In Proceedings of the IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR 2020), 9729–9738. DOI: 10.1109/CVPR42600.2020.00975 ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Self-Supervised Convolutional Neural Network. ScholarGate. https://scholargate.app/hi/deep-learning/self-supervised-convolutional-neural-network
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