बहुविध बहुपरत परसेप्ट्रॉन
एक बहुविध बहुपरत परसेप्ट्रॉन (MM-MLP) एक फीडफॉरवर्ड तंत्रिका नेटवर्क है जो दो या अधिक विषम इनपुट विधियों — जैसे संरचित सारणीबद्ध डेटा, टेक्स्ट एम्बेडिंग और छवि फीचर वैक्टर — से सुविधाओं को ग्रहण करता है। यह प्रत्येक स्ट्रीम को अलग से एन्कोड करके और उन्हें एक साझा प्रतिनिधित्व में फ्यूज करके ऐसा करता है, इससे पहले कि इसे पूरी तरह से कनेक्टेड परतों के माध्यम से वर्गीकरण या प्रतिगमन आउटपुट उत्पन्न करने के लिए पारित किया जाए।
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स्रोत
- Ngiam, J., Khosla, A., Kim, M., Nam, J., Lee, H., & Ng, A. Y. (2011). Multimodal deep learning. In Proceedings of the 28th International Conference on Machine Learning (ICML 2011), pp. 689–696. link ↗
- Goodfellow, I., Bengio, Y., & Courville, A. (2016). Deep Learning (Ch. 6: Deep Feedforward Networks). MIT Press. ISBN: 978-0-262-03561-3
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ScholarGate. (2026, June 3). Multimodal Multilayer Perceptron (MM-MLP). ScholarGate. https://scholargate.app/hi/deep-learning/multimodal-multilayer-perceptron
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