स्व-पर्यवेक्षित प्रश्न उत्तरण (Self-supervised Question Answering - SSQA)
स्व-पर्यवेक्षित प्रश्न उत्तरण (SSQA) एक प्रशिक्षण प्रतिमान है जो बिना लेबल वाले पाठ से स्वचालित रूप से प्रश्न-उत्तर युग्म उत्पन्न करता है — क्लोज़ अनुवाद, स्पैन मास्किंग, या तंत्रिका प्रश्न निर्माण का उपयोग करके — किसी भी मानव-लेबल वाले डेटा के बिना QA मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए। यह उच्च-गुणवत्ता वाली पठन समझ प्रणालियों को सक्षम बनाता है, भले ही एनोटेट किए गए डेटासेट दुर्लभ या डोमेन-विशिष्ट हों।
पूरी विधि पढ़ें
यह खंड पढ़ने के लिए निःशुल्क खाते से साइन इन करें।
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
स्रोत
- Lewis, P., Denoyer, L., & Riedel, S. (2019). Unsupervised Question Answering by Cloze Translation. Proceedings of the 57th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (ACL 2019), pp. 4896–4910. DOI: 10.18653/v1/P19-1484 ↗
- Alberti, C., Andor, D., Pitler, E., Devlin, J., & Collins, M. (2019). Synthetic QA Corpora Generation with Roundtrip Consistency. Proceedings of the 57th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (ACL 2019), pp. 6168–6173. DOI: 10.18653/v1/p19-1620 ↗
इस पृष्ठ का उद्धरण कैसे दें
ScholarGate. (2026, June 3). Self-supervised Question Answering (SSQA). ScholarGate. https://scholargate.app/hi/deep-learning/self-supervised-question-answering
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
Compare side by side →