इन्सेप्शन नेटवर्क (गूगलनेट)
इन्सेप्शन नेटवर्क, जिसे गूगल में 2015 में स्ज़ेगेडी एट अल. द्वारा प्रस्तुत किया गया था और सीवी.पी.आर. (CVPR) में गूगलनेट (GoogLeNet) नाम से जमा किया गया था, यह बड़े पैमाने पर छवि पहचान के लिए डिज़ाइन किया गया 22-परत गहरा कनवल्शनल न्यूरल नेटवर्क है। इसका परिभाषित योगदान इन्सेप्शन मॉड्यूल है, जो समानांतर में कई कर्नेल आकारों के कनवल्शन लागू करता है और उनके आउटपुट को जोड़ता है, जिससे नेटवर्क कम्प्यूटेशनल लागत में आनुपातिक वृद्धि के बिना एक साथ विभिन्न पैमानों पर स्थानिक विशेषताओं को कैप्चर कर पाता है।
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स्रोत
- Szegedy, C., et al. (2015). Going deeper with convolutions. IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 1–9. DOI: 10.1109/CVPR.2015.7298594 ↗
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ScholarGate. (2026, June 2). Inception / GoogLeNet. ScholarGate. https://scholargate.app/hi/deep-learning/inception-network
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