बहुविध संवादात्मक तंत्रिका नेटवर्क (Multimodal Convolutional Neural Network)
एक बहुविध संवादात्मक तंत्रिका नेटवर्क (MM-CNN) दो या अधिक इनपुट विधाओं — जैसे कि चित्र और पाठ, या वीडियो और ऑडियो — को समर्पित संवादात्मक शाखाओं के माध्यम से संसाधित और एकीकृत करता है, एक साझा प्रतिनिधित्व सीखता है जो प्रत्येक स्रोत से पूरक संकेतों को पकड़ता है। एकीकृत प्रतिनिधित्व वर्गीकरण, प्रतिगमन, या पुनर्प्राप्ति जैसे अनुवर्ती कार्य को संचालित करता है।
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स्रोत
- Ngiam, J., Khosla, A., Kim, M., Nam, J., Lee, H., & Ng, A. Y. (2011). Multimodal deep learning. In Proceedings of the 28th International Conference on Machine Learning (ICML), 689–696. link ↗
- Zhang, Y., Yin, C., Li, Y., Li, D., & Tian, Q. (2020). Multimodal intelligence: Representation learning, information fusion, and applications. IEEE Journal of Selected Topics in Signal Processing, 14(3), 478–493. DOI: 10.1109/JSTSP.2020.2987728 ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Multimodal Convolutional Neural Network (MM-CNN). ScholarGate. https://scholargate.app/hi/deep-learning/multimodal-convolutional-neural-network
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