डेटा ऑग्मेंटेशन
डेटा ऑग्मेंटेशन तकनीकों का एक परिवार है जो मौजूदा नमूनों पर लेबल-संरक्षण परिवर्तन लागू करके कृत्रिम रूप से एक प्रशिक्षण डेटासेट का विस्तार करता है। मूल रूप से छवि वर्गीकरण कार्यों के लिए व्यवस्थित, इसे अब दृष्टि, पाठ, ऑडियो और सारणीबद्ध डोमेन में व्यापक रूप से लागू किया जाता है। यह पर्यवेक्षित डीप लर्निंग में लेबल किए गए डेटा की पुरानी कमी के व्यावहारिक उत्तर के रूप में उभरा और आधुनिक तंत्रिका नेटवर्क पाइपलाइनों में एक मानक प्रीप्रोसेसिंग चरण बना हुआ है।
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स्रोत
- Shorten, C., & Khoshgoftaar, T. M. (2019). A survey on image data augmentation for deep learning. Journal of Big Data, 6, 60. DOI: 10.1186/s40537-019-0197-0 ↗
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ScholarGate. (2026, June 2). Data Augmentation. ScholarGate. https://scholargate.app/hi/deep-learning/data-augmentation
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