अर्ध-पर्यवेक्षित मल्टीलेयर परसेप्ट्रॉन
एक अर्ध-पर्यवेक्षित मल्टीलेयर परसेप्ट्रॉन (SSL-MLP) एक फीडफॉरवर्ड न्यूरल नेटवर्क है जिसे लेबल किए गए उदाहरणों के एक छोटे समूह के साथ-साथ बिना लेबल वाले उदाहरणों के एक बड़े समूह पर प्रशिक्षित किया जाता है। लेबल किए गए डेटा पर पर्यवेक्षित क्रॉस-एंट्रॉपी लॉस को बिना लेबल वाले डेटा पर एक अपर्यवेक्षित संगति या स्यूडो-लेबल उद्देश्य के साथ जोड़कर, यह केवल लेबल पर प्रशिक्षित विशुद्ध रूप से पर्यवेक्षित MLP की तुलना में डेटा से कहीं अधिक संकेत निकालता है।
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स्रोत
- Chapelle, O., Scholkopf, B. & Zien, A. (Eds.) (2006). Semi-Supervised Learning. MIT Press. ISBN: 978-0-262-03358-9
- Lee, D.-H. (2013). Pseudo-label: The simple and efficient semi-supervised learning method for deep neural networks. ICML 2013 Workshop on Challenges in Representation Learning. link ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Semi-supervised Multilayer Perceptron (SSL-MLP). ScholarGate. https://scholargate.app/hi/deep-learning/semi-supervised-multilayer-perceptron
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