स्व-पर्यवेक्षित वाक्य एम्बेडिंग
स्व-पर्यवेक्षित वाक्य एम्बेडिंग एक तंत्रिका एनकोडर को प्रशिक्षित करते हैं जो वाक्यों को मैन्युअल रूप से लेबल किए गए जोड़े की आवश्यकता के बिना एक सघन वेक्टर स्थान में मैप करता है। सकारात्मक उदाहरणों को स्वचालित रूप से बनाकर - उदाहरण के लिए, एक ही वाक्य को दो बार ड्रॉपआउट के माध्यम से पारित करके - और कंट्रास्टिव उद्देश्यों का उपयोग करके, मॉडल सिमेंटिक रूप से समृद्ध प्रतिनिधित्व सीखता है जो समानता, पुनर्प्राप्ति और वर्गीकरण कार्यों में अच्छी तरह से स्थानांतरित होता है।
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स्रोत
- Gao, T., Yao, X., & Chen, D. (2021). SimCSE: Simple Contrastive Learning of Sentence Embeddings. Proceedings of the 2021 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing (EMNLP), 6894–6910. DOI: 10.18653/v1/2021.emnlp-main.552 ↗
- Reimers, N., & Gurevych, I. (2019). Sentence-BERT: Sentence Embeddings using Siamese BERT-Networks. Proceedings of the 2019 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing (EMNLP), 3982–3992. DOI: 10.18653/v1/D19-1410 ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Self-supervised Learning for Sentence Embeddings. ScholarGate. https://scholargate.app/hi/deep-learning/self-supervised-sentence-embeddings
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