डोमेन-अनुकूलित पाठ सारांशीकरण
डोमेन-अनुकूलित पाठ सारांशीकरण एक पूर्व-प्रशिक्षित अनुक्रम-से-अनुक्रम भाषा मॉडल को लक्ष्य डोमेन कॉर्पस पर फाइन-ट्यून या अनुकूलित करता है ताकि सारांश डोमेन-विशिष्ट शब्दावली, शैली और तथ्यात्मक बाधाओं के अनुरूप हों। यह सामान्य-उद्देश्य सारांशीकरण मॉडल और समाचार या वेब डेटा पर प्रशिक्षित विशेष डोमेन जैसे बायोमेडिकल साहित्य, कानूनी दस्तावेज, वैज्ञानिक पत्र, या वित्तीय रिपोर्ट के बीच के अंतर को पाटता है।
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स्रोत
- Fabbri, A. R., KryŜiński, W., McCann, B., Xiong, C., Socher, R., & Radev, D. (2021). SummEval: Re-evaluating Summarization Evaluation. Transactions of the Association for Computational Linguistics, 9, 391–409. DOI: 10.1162/tacl_a_00373 ↗
- Maynez, J., Narayan, S., Bohnet, B., & McDonald, R. (2020). On Faithfulness and Factuality in Abstractive Summarization. Proceedings of the 58th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (ACL 2020), pp. 1906–1919. DOI: 10.18653/v1/2020.acl-main.173 ↗
इस पृष्ठ का उद्धरण कैसे दें
ScholarGate. (2026, June 3). Domain-adaptive Text Summarization (Domain Adaptation for Abstractive and Extractive Summarization). ScholarGate. https://scholargate.app/hi/deep-learning/domain-adaptive-text-summarization
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- BERT-आधारित वर्गीकरणगहन अधिगम↔ compare
- डोमेन-अनुकूलित बर्ट-आधारित वर्गीकरणगहन अधिगम↔ compare
- डोमेन-अनुकूलित नामित इकाई पहचानगहन अधिगम↔ compare
- फाइन-ट्यून्ड टेक्स्ट समराइजेशनगहन अधिगम↔ compare
- मल्टीमॉडल टेक्स्ट समराइज़ेशन (Multimodal Text Summarization)गहन अधिगम↔ compare
- ट्रांसफर लर्निंग विथ टेक्स्ट समराइज़ेशनगहन अधिगम↔ compare