Méthodes de simulation

91 méthodes dans cette famille.

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Automates cellulaires basés sur des agentsAgent-Based Cellular Automata (ABCA) is a hybrid simulation framework that integrates the local transition rules of cellular automata with the autonomous behavioral logic of agent-Simulation à événements discrets basée sur des agentsAgent-based discrete-event simulation (AB-DES) is a hybrid modeling paradigm that couples autonomous agent behavior with an event-driven execution engine. It captures the decision-Modèle de Markov à base d'agentsThe Agent-Based Markov Model (ABMM) is a hybrid simulation framework that embeds Markov chain state-transition logic inside individual autonomous agents. Each agent independently s Microsimulation multi-agentsAgent-based microsimulation (ABMS) merges traditional microsimulation's individual-level statistical tracking with agent-based modeling's behavioral rules and interaction mechanism Modélisation Basée sur les Agents (MBA)Agent-based modeling (ABM) is a computational simulation method, formalized through the work of Thomas Schelling and Robert Axelrod in the 1970s–1990s, that simulates the behavior Optimisation multi-objectif basée sur les agentsAgent-based multi-objective optimization (ABMOO) embeds autonomous agents inside a simulation environment and evolves their behavior or parameters to simultaneously optimize two or

Parcours de lecture

Les méthodes fondamentales les plus citées de ce thème, dans l'ordre de leur développement — un point de départ si vous débutez ici.

Optimisation multi-objectif1896 (concept); 1989–2002 (evolutionary algorithms era)par Vilfredo Pareto (concept); modern computational formulation by Goldberg and Deb et al.
Modèle de Markov1906par Andrei Markov
Chaîne de Markov Monte Carlo (MCMC)1953 (Metropolis-Hastings); 1984 (Gibbs)par Metropolis et al. (1953); Gibbs sampler formalised by Geman & Geman (1984)
Simulation à événements discrets (DES)1960s (formalized); modern computational form from 1970s onwardpar Banks, Carson, Nelson & Nicol (textbook lineage); foundational work by Tocher & Conway (1960s)
Dynamique des systèmes1961par Jay W. Forrester
Analyse de scénarios politiques1967–1990spar Kahn, H. & Wiener, A. J. (seminal); adapted for policy by RAND Corporation and OECD
Modélisation Basée sur les Agents (MBA)1970s–1990s (formalized as a field)par Thomas Schelling and Robert Axelrod (foundational contributions, 1970s–1990s)
Échantillonnage par hypercube latin1979

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Automates cellulaires basés sur des agents Simulation à événements discrets basée sur des agents Modèle de Markov à base d'agents Microsimulation multi-agents Modélisation Basée sur les Agents (MBA)Optimisation multi-objectif basée sur les agents Analyse de scénarios basée sur les agents Analyse de sensibilité basée sur les agents Dynamique des systèmes basée sur les agents Automates cellulaires Modélisation Déterministe à Base d'Agents Automates Cellulaires Déterministes Simulation déterministe à événements discrets Modèle de Markov déterministe Microsimulation déterministe Optimisation déterministe multi-objectif Analyse de scénarios déterministes Analyse de sensibilité déterministe Dynamique des Systèmes Déterministe Simulation de Jumeau Numérique Simulation de choix discrets Simulation à événements discrets (DES)Simulation de systèmes à événements discrets Filtre de Kalman d'ensemble Analyse Fractale Simulation Geant4 Analyse de sensibilité globale Échantillonnage par importance Modèle d'Ising Monte Carlo Échantillonnage par hypercube latin Longstaff-Schwartz Method Chaîne de Markov Monte Carlo (MCMC)Modèle de Markov Microsimulation Transport de neutrons et de particules par Monte Carlo Monte Carlo Modélisation multi-agent multi-objectif Automates Cellulaires Multi-Objectifs Simulation à événements discrets multi-objectifs Modèle de Markov Multi-objectif Microsimulation multi-objectif Optimisation multi-objectif Analyse multi-scénarios Analyse de sensibilité multi-objectif Dynamique des Systèmes Multi-Objectifs Path Integral Monte Carlo Policy Scenario Agent-Based Modeling Analyse de scénarios politiques Automates Cellulaires à Scénarios de Politique Simulation à Événements Discrets pour Scénarios de Politique Microsimulation de scénarios de politique Simulation Monte Carlo par Scénarios de Politique Optimisation multi-objectifs de scénarios de politiques Analyse de sensibilité des scénarios politiques Systémique des Scénarios de Politiques Monte-Carlo quantique Analyse de Quantification de Récurrence (AQR)Modélisation Robuste Basée sur les Agents Simulation à événements discrets robuste Modèle de Markov Robuste Microsimulation Robuste Optimisation Robuste Multi-Objectif Analyse de scénarios robuste Analyse de sensibilité robuste Entropy d'échantillon Analyse de scénarios et simulation « quoi-si »Auto-organisation critique Recherche confirmatoire assistée par simulation Graphique de contrôle assisté par simulation Analyse d'arbre d'événements assistée par simulation Analyse des modes de défaillance et de leurs effets assistée par simulation Analyse d'arbres de défaillance assistée par simulation Recherche par test d'hypothèse assisté par simulation Analyse de Capabilité Assistée par Simulation Analyse de contenu quantitative assistée par simulation Analyse de fiabilité assistée par simulation Contrôle statistique des processus assisté par simulation Recherche sur les tendances assistée par simulation Automates Cellulaires Stochastiques Équations Différentielles Stochastiques (EDS)Simulation stochastique à événements discrets Modèle de Markov stochastique Microsimulation stochastique Optimisation stochastique multi-objectifs Analyse stochastique de scénarios Analyse de sensibilité stochastique Dynamique stochastique des systèmes Dynamique des systèmes Valeur à Risque (VaR)Techniques de réduction de variance pour la simulation de Monte-Carlo VEGAS Monte Carlo