Modélisation Déterministe à Base d'Agents — Simulation Multi-Agents à Règles Fixes
La modélisation déterministe à base d'agents (D-ABM) est une approche de simulation computationnelle dans laquelle des agents autonomes suivent des règles comportementales entièrement spécifiées et non aléatoires au sein d'un environnement structuré. Chaque exécution avec des conditions initiales identiques produit des résultats identiques, rendant le modèle entièrement reproductible et transparent pour l'analyse du comportement émergent du système sans bruit stochastique.
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Sources
- Epstein, J. M., & Axtell, R. (1996). Growing Artificial Societies: Social Science from the Bottom Up. MIT Press. ISBN: 9780262550253
- Bonabeau, E. (2002). Agent-based modeling: Methods and techniques for simulating human systems. Proceedings of the National Academy of Sciences, 99(Suppl 3), 7280-7287. DOI: 10.1073/pnas.082080899 ↗
Comment citer cette page
ScholarGate. (2026, June 3). Deterministic Agent-Based Modeling (D-ABM). ScholarGate. https://scholargate.app/fr/simulation/deterministic-agent-based-modeling
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