Modélisation multi-agent multi-objectif
La modélisation multi-agent multi-objectif (MO-ABM) couple la simulation multi-agent avec l'optimisation multi-objectif pour optimiser simultanément plusieurs critères de performance conflictuels dans des systèmes adaptatifs complexes. Des agents autonomes interagissent selon des règles comportementales tandis qu'un optimiseur recherche des configurations de paramètres qui atteignent des compromis Pareto-optimaux entre des objectifs concurrents au niveau du système.
Lire la méthode complète
Connectez-vous avec un compte gratuit pour lire cette section.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Sources
- Deb, K. (2001). Multi-Objective Optimization Using Evolutionary Algorithms. John Wiley & Sons, Chichester. ISBN: 9780471873396
- Tesfatsion, L., Judd, K. L. (Eds.) (2006). Handbook of Computational Economics, Volume 2: Agent-Based Computational Economics. North-Holland, Amsterdam. ISBN: 9780444512536
Comment citer cette page
ScholarGate. (2026, June 3). Multi-Objective Agent-Based Modeling. ScholarGate. https://scholargate.app/fr/simulation/multi-objective-agent-based-modeling
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Modélisation Basée sur les Agents (MBA)Simulation↔ compare
- Algorithme Génétique Multi-Objectif (MOGA)Simulation↔ compare
- Optimisation multi-objectifSimulation↔ compare
- Dynamique des Systèmes Multi-ObjectifsSimulation↔ compare
Une erreur sur cette page ? Signalez-la ou proposez une correction →