Modèle de Markov Multi-objectif — Prise de Décision Séquentielle Face à des Objectifs Concurrents
Un Modèle de Markov Multi-objectif (MOMDP) étend les Processus Décisionnels Markovien classiques aux contextes où un agent doit optimiser simultanément plusieurs signaux de récompense. Au lieu d'une politique optimale unique, le modèle produit un ensemble de politiques Pareto-optimales, permettant aux décideurs de naviguer entre les compromis d'objectifs concurrents tels que le coût, le risque et le débit au fil du temps.
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Sources
- Roijers, D. M., Vamplew, P., Whiteson, S., & Dazeley, R. (2013). A survey of multi-objective sequential decision-making. Journal of Artificial Intelligence Research, 48, 67–113. DOI: 10.1613/jair.3987 ↗
- Chatterjee, K., Majumdar, R., & Henzinger, T. A. (2006). Markov decision processes with multiple objectives. In Proceedings of STACS 2006, Lecture Notes in Computer Science, vol. 3884, pp. 325–336. Springer, Berlin. DOI: 10.1007/11672142_26 ↗
Comment citer cette page
ScholarGate. (2026, June 3). Multi-objective Markov Decision Process Model. ScholarGate. https://scholargate.app/fr/simulation/multi-objective-markov-model
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