Optimisation multi-objectif — Optimiser simultanément des buts conflictuels
L'optimisation multi-objectif (OMO) est un cadre mathématique et computationnel permettant de trouver des solutions qui optimisent simultanément deux fonctions objectif ou plus, souvent conflictuelles. Plutôt que de fusionner tous les objectifs en un seul scalaire, l'OMO produit un ensemble de solutions de compromis — le front de Pareto — parmi lesquelles un décideur choisit en fonction de ses préférences. Elle est largement utilisée en conception d'ingénierie, en recherche opérationnelle, en logistique, en économie et en analyse des politiques publiques.
Lire la méthode complète
Connectez-vous avec un compte gratuit pour lire cette section.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+19 more
Sources
- Deb, K. (2001). Multi-Objective Optimization Using Evolutionary Algorithms. Wiley, Chichester. ISBN: 9780471873396
- Multi-objective optimization. Wikipedia. link ↗
Comment citer cette page
ScholarGate. (2026, June 3). Multi-Objective Optimization (MOO) — simultaneous optimization of two or more conflicting objective functions. ScholarGate. https://scholargate.app/fr/simulation/multi-objective-optimization
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Algorithme génétiqueOptimisation↔ compare
- Programmation par objectifsPrise de décision↔ compare
- Programmation Linéaire en Nombres EntiersSimulation↔ compare
Référencée par
Une erreur sur cette page ? Signalez-la ou proposez une correction →