Process / pipelineSimulation / optimization

Optimisation multi-objectif — Optimiser simultanément des buts conflictuels

L'optimisation multi-objectif (OMO) est un cadre mathématique et computationnel permettant de trouver des solutions qui optimisent simultanément deux fonctions objectif ou plus, souvent conflictuelles. Plutôt que de fusionner tous les objectifs en un seul scalaire, l'OMO produit un ensemble de solutions de compromis — le front de Pareto — parmi lesquelles un décideur choisit en fonction de ses préférences. Elle est largement utilisée en conception d'ingénierie, en recherche opérationnelle, en logistique, en économie et en analyse des politiques publiques.

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Sources

  1. Deb, K. (2001). Multi-Objective Optimization Using Evolutionary Algorithms. Wiley, Chichester. ISBN: 9780471873396
  2. Multi-objective optimization. Wikipedia. link

Comment citer cette page

ScholarGate. (2026, June 3). Multi-Objective Optimization (MOO) — simultaneous optimization of two or more conflicting objective functions. ScholarGate. https://scholargate.app/fr/simulation/multi-objective-optimization

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ScholarGateMulti-Objective Optimization (Multi-Objective Optimization (MOO) — simultaneous optimization of two or more conflicting objective functions). Consulté le 2026-06-15 sur https://scholargate.app/fr/simulation/multi-objective-optimization · Jeu de données : https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026