Optimisation multi-objectifs de scénarios de politiques — Recherche de politiques Pareto-optimales conditionnées par scénario
L'optimisation multi-objectifs de scénarios de politiques (PS-MOO) intègre la construction explicite de scénarios de politiques avec l'optimisation multi-objectifs pour identifier des options de politiques Pareto-optimales à travers des états futurs plausibles. Les décideurs évaluent les compromis entre des objectifs concurrents — tels que l'efficacité économique, l'équité et l'impact environnemental — pour chaque scénario de politique distinct, puis comparent les fronts de Pareto pour sélectionner des stratégies robustes ou dépendantes du scénario.
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Sources
- Deb, K. (2001). Multi-Objective Optimization Using Evolutionary Algorithms. John Wiley & Sons, Chichester. ISBN: 9780471873396
- Walker, W. E., Harremoës, P., Rotmans, J., van der Sluijs, J. P., van Asselt, M. B. A., Janssen, P., & Krayer von Krauss, M. P. (2003). Defining uncertainty: a conceptual basis for uncertainty management in model-based decision support. Integrated Assessment, 4(1), 5–17. DOI: 10.1076/iaij.4.1.5.16466 ↗
Comment citer cette page
ScholarGate. (2026, June 3). Policy Scenario Multi-Objective Optimization — Scenario-conditioned Pareto-optimal Policy Search. ScholarGate. https://scholargate.app/fr/simulation/policy-scenario-multi-objective-optimization
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