VEGAS Monte Carlo
VEGAS est un algorithme Monte Carlo adaptatif pour l'intégration numérique de fonctions multidimensionnelles, particulièrement utile pour les intégrales de haute dimension courantes dans les calculs de physique des particules. En affinant adaptativement la distribution d'échantillonnage pour concentrer les points dans les régions à forte contribution, VEGAS améliore considérablement l'efficacité de l'intégration par rapport au Monte Carlo naïf.
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Sources
- Lepage, G. P. (1978). A new algorithm for adaptive multidimensional integration. Journal of Computational Physics, 27(2), 192–203. DOI: 10.1016/0021-9991(78)90004-9 ↗
- Lepage, G. P. (1980). VEGAS: an adaptive multidimensional integration program. Cornell University preprint CLNS-80/447. link ↗
- Nagy, M., & Nagy, I. (2005). Application of VEGAS integration algorithm for calculation of penetration depth in superconductors. Journal of Physics: Condensed Matter, 17(39), 6131. link ↗
Comment citer cette page
ScholarGate. (2026, June 3). VEGAS Monte Carlo Adaptive Integration. ScholarGate. https://scholargate.app/fr/particle-physics/vegas-monte-carlo
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- Méthode de l'élément matricielPhysique des particules↔ comparer
- Ajustement de fonctions de distribution de partons (PDF)Physique des particules↔ comparer
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