Métodos de simulación

91 métodos en esta familia.

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Autómatas Celulares Basados en AgentesAgent-Based Cellular Automata (ABCA) is a hybrid simulation framework that integrates the local transition rules of cellular automata with the autonomous behavioral logic of agent-Simulación Híbrida de Eventos Discretos Basada en AgentesAgent-based discrete-event simulation (AB-DES) is a hybrid modeling paradigm that couples autonomous agent behavior with an event-driven execution engine. It captures the decision-Modelo de Markov Basado en AgentesThe Agent-Based Markov Model (ABMM) is a hybrid simulation framework that embeds Markov chain state-transition logic inside individual autonomous agents. Each agent independently s Microsimulación Basada en AgentesAgent-based microsimulation (ABMS) merges traditional microsimulation's individual-level statistical tracking with agent-based modeling's behavioral rules and interaction mechanism Modelado Basado en Agentes (MBA)Agent-based modeling (ABM) is a computational simulation method, formalized through the work of Thomas Schelling and Robert Axelrod in the 1970s–1990s, that simulates the behavior Optimización Multi-objetivo Basada en AgentesAgent-based multi-objective optimization (ABMOO) embeds autonomous agents inside a simulation environment and evolves their behavior or parameters to simultaneously optimize two or

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Los métodos fundacionales más referenciados de este tema, en el orden en que se desarrollaron: un punto de partida si eres nuevo aquí.

Optimización Multiobjetivo1896 (concept); 1989–2002 (evolutionary algorithms era)por Vilfredo Pareto (concept); modern computational formulation by Goldberg and Deb et al.
Modelo de Markov1906por Andrei Markov
Cadenas de Markov Monte Carlo (MCMC)1953 (Metropolis-Hastings); 1984 (Gibbs)por Metropolis et al. (1953); Gibbs sampler formalised by Geman & Geman (1984)
Simulación de Eventos Discretos (SED)1960s (formalized); modern computational form from 1970s onwardpor Banks, Carson, Nelson & Nicol (textbook lineage); foundational work by Tocher & Conway (1960s)
Dinámica de Sistemas1961por Jay W. Forrester
Análisis de Escenarios de Políticas1967–1990spor Kahn, H. & Wiener, A. J. (seminal); adapted for policy by RAND Corporation and OECD
Modelado Basado en Agentes (MBA)1970s–1990s (formalized as a field)por Thomas Schelling and Robert Axelrod (foundational contributions, 1970s–1990s)
Muestreo de Hipercubo Latino1979

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Autómatas Celulares Basados en Agentes Simulación Híbrida de Eventos Discretos Basada en Agentes Modelo de Markov Basado en Agentes Microsimulación Basada en Agentes Modelado Basado en Agentes (MBA)Optimización Multi-objetivo Basada en Agentes Análisis de Escenarios Basado en Agentes Análisis de sensibilidad basado en agentes Sistema Dinámico Basado en Agentes Autómatas celulares Modelado Basado en Agentes Determinista Autómatas Celulares Deterministas Simulación Determinista de Eventos Discretos Modelo de Markov determinista Microsimulación determinista Optimización Determinista Multiobjetivo Análisis de Escenarios Determinísticos Análisis de Sensibilidad Determinista Dinámica de Sistemas Determinista Simulación de Gemelo Digital Simulación de Elección Discreta Simulación de Eventos Discretos (SED)Simulación de Sistemas de Eventos Discretos Filtro de Kalman de Conjunto Análisis Fractal Simulación Geant4 Análisis de Sensibilidad Global Muestreo por importancia Modelo de Ising Monte Carlo Muestreo de Hipercubo Latino Método de Longstaff-Schwartz Cadenas de Markov Monte Carlo (MCMC)Modelo de Markov Microsimulación Transporte de neutrones y partículas por Monte Carlo Variación de Procesos Monte Carlo Modelado Basado en Agentes Multi-Objetivo Autómatas Celulares Multi-Objetivo Simulación de Eventos Discretos Multiobjetivo Modelo de Markov Multi-objetivo Microsimulación Multiobjetivo Optimización Multiobjetivo Análisis de Escenarios Multi-objetivo Análisis de Sensibilidad Multiobjetivo Dinámica de Sistemas Multi-Objetivo Integral de Camino Monte Carlo Modelado de escenarios de políticas basado en agentes Análisis de Escenarios de Políticas Autómatas Celulares de Escenarios de Políticas Simulación de Eventos Discretos de Escenarios de Políticas Microsimulación de Escenarios de Política Simulación Monte Carlo de Escenarios de Política Optimización Multi-Objetivo de Escenarios de Política Análisis de Sensibilidad de Escenarios de Política Dinámica de Sistemas de Escenarios de Políticas Montecarlo cuántico Análisis de Cuantificación de Recurrencia (RQA)Modelado Robusto Basado en Agentes Simulación Robusta de Eventos Discretos Modelo de Markov Robusto Microsimulación Robusta Optimización Multiobjetivo Robusta Análisis de Escenarios Robusto Análisis de Sensibilidad Robusta Entropía de Muestra Análisis de Escenarios y Simulación de Qué Pasaría Si Criticidad Autoorganizada Investigación confirmatoria asistida por simulación Gráfico de control asistido por simulación Análisis de árbol de eventos asistido por simulación Análisis de Modos de Fallo y Efectos Asistido por Simulación Análisis de Árbol de Fallos Asistido por Simulación Investigación de contraste de hipótesis asistida por simulación Análisis de Capacidad de Proceso Asistido por Simulación Análisis de Contenido Cuantitativo Asistido por Simulación Análisis de Fiabilidad Asistido por Simulación Control Estadístico de Procesos Asistido por Simulación Investigación de tendencias asistida por simulación Autómatas Celulares Estocásticos Ecuaciones Diferenciales Estocásticas (EDEs)Simulación Estocástica de Eventos Discretos Modelo de Markov estocástico Microsimulación Estocástica Optimización Estocástica Multiobjetivo Análisis de Escenarios Estocásticos Análisis de Sensibilidad Estocástica Dinámica de Sistemas Estocástica Dinámica de Sistemas Valor en Riesgo (VaR)Técnicas de reducción de varianza para simulación de Monte Carlo Vegas Monte Carlo