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Process / pipelineSimulation / optimization

Sistema Dinámico Basado en Agentes — Simulación Híbrida Multinivel

La dinámica de sistemas basada en agentes (AB-SD, por sus siglas en inglés) es un paradigma de simulación híbrido que acopla el modelado basado en agentes (ABM, por sus siglas en inglés) a nivel micro con estructuras de existencias y flujos de dinámica de sistemas (SD, por sus siglas en inglés) a nivel macro. Esto permite a los investigadores capturar el comportamiento individual emergente y la dinámica agregada impulsada por retroalimentación dentro de un modelo coherente único, lo que lo hace especialmente valioso para sistemas socioeconómicos y epidemiológicos complejos.

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Fuentes

  1. Borshchev, A., & Filippov, A. (2004). From system dynamics and discrete event to practical agent based modeling: Reasons, techniques, tools. In Proceedings of the 22nd International Conference of the System Dynamics Society. Oxford, UK. link
  2. Sterman, J. D. (2000). Business Dynamics: Systems Thinking and Modeling for a Complex World. McGraw-Hill, Boston. ISBN: 9780072311358

Cómo citar esta página

ScholarGate. (2026, June 3). Agent-Based System Dynamics — Hybrid Simulation Combining Micro-Level Agents with Macro-Level Stock-and-Flow Structures. ScholarGate. https://scholargate.app/es/simulation/agent-based-system-dynamics

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Citado por

ScholarGateAgent-based system dynamics (Agent-Based System Dynamics — Hybrid Simulation Combining Micro-Level Agents with Macro-Level Stock-and-Flow Structures). Recuperado el 2026-06-15 de https://scholargate.app/es/simulation/agent-based-system-dynamics · Conjunto de datos: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026