Análisis de Fiabilidad Asistido por Simulación
El análisis de fiabilidad asistido por simulación combina la teoría probabilística de la fiabilidad con la simulación computacional —más comúnmente métodos de Monte Carlo o modelos de elementos finitos— para estimar la probabilidad de que un sistema, componente o estructura cumpla su función prevista bajo condiciones operativas inciertas. En lugar de depender únicamente de soluciones analíticas de forma cerrada, propaga la incertidumbre a través de modelos numéricos de alta fidelidad para cuantificar el riesgo de fallo en sistemas complejos, no lineales o con múltiples modos de fallo.
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Fuentes
- Melchers, R. E., & Beck, A. T. (2018). Structural Reliability Analysis and Prediction (3rd ed.). Wiley. ISBN: 978-1119266075
- Zio, E. (2013). The Monte Carlo Simulation Method for System Reliability and Risk Analysis. Springer. ISBN: 978-1447145882
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ScholarGate. (2026, June 3). Simulation-Assisted Reliability Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/es/experimental-design/simulation-assisted-reliability-analysis
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