Simulación de Gemelo Digital — Réplica Virtual Híbrida
La simulación de gemelo digital, conceptualizada por primera vez por Michael Grieves en la Universidad de Michigan alrededor de 2002 y descrita formalmente en su libro blanco de 2014, crea una copia virtual continuamente actualizada de un sistema físico fusionando datos de sensores en tiempo real con un modelo mecanicista (basado en física) y componentes de aprendizaje automático. El gemelo refleja el estado actual del activo físico y proyecta su comportamiento futuro, permitiendo la detección de fallos, el mantenimiento predictivo y la optimización operativa sin interrumpir el sistema real.
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Fuentes
- Grieves, M. (2014). Digital Twin: Manufacturing Excellence through Virtual Factory Replication. White Paper, University of Michigan. link ↗
- Tao, F., Cheng, J., Qi, Q., Zhang, M., Zhang, H. & Sui, F. (2018). Digital Twin-Driven Product Design, Manufacturing and Service with Big Data. The International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 94, 3563-3576. DOI: 10.1007/s00170-017-0233-1 ↗
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ScholarGate. (2026, June 1). Digital Twin Simulation (Hybrid Physics-ML Virtual Replica). ScholarGate. https://scholargate.app/es/simulation/digital-twin-simulation
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