Muestreo de Hipercubo Latino — Diseño de Simulación Estratificada

El Muestreo de Hipercubo Latino (LHS, por sus siglas en inglés) es un diseño estratificado de llenado de espacio para experimentos computacionales, introducido por McKay, Beckman y Conover en 1979. Divide el rango de cada variable de entrada en estratos equiprobables y extrae exactamente una muestra por estrato, asegurando que el espacio de entrada completo esté cubierto con muchas menos evaluaciones del modelo de las que requiere la simulación Monte Carlo estándar. Se combina rutinariamente con el análisis de sensibilidad global —particularmente los índices de Sobol— para cuantificar cuánto contribuye cada entrada a la variabilidad de la salida.