Análisis de Capacidad de Proceso Asistido por Simulación
El análisis de capacidad de proceso asistido por simulación combina la simulación de Monte Carlo con índices de capacidad clásicos (Cp, Cpk, Cpm) para evaluar si un proceso puede cumplir consistentemente con los límites de especificación cuando la medición directa es costosa, peligrosa o poco práctica. Al propagar las distribuciones de entrada a través de un modelo de proceso, el analista obtiene una distribución de salida simulada y deriva métricas de capacidad sin esperar a las ejecuciones de producción física. El enfoque es especialmente valioso durante el diseño del producto, la ampliación del proceso y los estudios de apilamiento de tolerancias.
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Fuentes
- Kotz, S., & Lovelace, C. R. (1998). Process Capability Indices in Theory and Practice. Arnold. ISBN: 978-0340691281
- Rubinstein, R. Y., & Kroese, D. P. (2016). Simulation and the Monte Carlo Method (3rd ed.). Wiley. ISBN: 978-1118632161
Cómo citar esta página
ScholarGate. (2026, June 3). Simulation-Assisted Process Capability Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/es/experimental-design/simulation-assisted-process-capability-analysis
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