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Optimización Multiobjetivo — Optimización Simultánea de Metas Conflictivas

La Optimización Multiobjetivo (MOO, por sus siglas en inglés) es un marco matemático y computacional para encontrar soluciones que optimizan simultáneamente dos o más funciones objetivo en conflicto. En lugar de colapsar todas las metas en un único escalar, la MOO produce un conjunto de soluciones de compromiso — el frente de Pareto — del cual un decisor selecciona según su preferencia. Se utiliza ampliamente en diseño de ingeniería, investigación de operaciones, logística, economía y análisis de políticas.

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Fuentes

  1. Deb, K. (2001). Multi-Objective Optimization Using Evolutionary Algorithms. Wiley, Chichester. ISBN: 9780471873396
  2. Multi-objective optimization. Wikipedia. link

Cómo citar esta página

ScholarGate. (2026, June 3). Multi-Objective Optimization (MOO) — simultaneous optimization of two or more conflicting objective functions. ScholarGate. https://scholargate.app/es/simulation/multi-objective-optimization

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Citado por

ScholarGateMulti-Objective Optimization (Multi-Objective Optimization (MOO) — simultaneous optimization of two or more conflicting objective functions). Recuperado el 2026-06-15 de https://scholargate.app/es/simulation/multi-objective-optimization · Conjunto de datos: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026