Análisis de Sensibilidad Global — Sobol, Morris y FAST

El análisis de sensibilidad global (GSA, por sus siglas en inglés) es una familia de técnicas que descomponen la varianza de la salida de un modelo entre sus parámetros de entrada, cuantificando cuánto contribuye cada entrada —y cada combinación de entradas— a la incertidumbre total en el resultado. Los índices basados en la varianza de Sobol (2001), el cribado uno-a-uno (OAT) de Morris (1991), y la Prueba de Sensibilidad de Amplitud de Fourier (FAST, propuesta por primera vez por Cukier et al. en 1973) son los tres enfoques más utilizados. Juntos, sirven como el conjunto de herramientas estándar para identificar qué parámetros impulsan el comportamiento del modelo y cuáles pueden fijarse de forma segura.