Análisis de Sensibilidad Robusta — Comprobación de cómo las conclusiones del modelo se mantienen ante la incertidumbre

El Análisis de Sensibilidad Robusta (RSA, por sus siglas en inglés) evalúa sistemáticamente cuánta variación en los resultados de un modelo se puede atribuir a la incertidumbre o variación en las entradas del modelo, con un enfoque explícito en las conclusiones que permanecen válidas en un amplio rango de condiciones de entrada plausibles. Va más allá del análisis de sensibilidad estándar al preguntar no solo qué entradas son más importantes, sino qué hallazgos son verdaderamente robustos — estables independientemente de las suposiciones realizadas bajo incertidumbre.