Vegas Monte Carlo
VEGAS es un algoritmo adaptativo de Monte Carlo para la integración numérica de funciones multidimensionales, particularmente útil para integrales de alta dimensionalidad comunes en cálculos de física de partículas. Al refinar adaptativamente la distribución de muestreo para concentrar puntos en regiones de alta contribución, VEGAS mejora drásticamente la eficiencia de la integración en comparación con el Monte Carlo ingenuo.
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Fuentes
- Lepage, G. P. (1978). A new algorithm for adaptive multidimensional integration. Journal of Computational Physics, 27(2), 192–203. DOI: 10.1016/0021-9991(78)90004-9 ↗
- Lepage, G. P. (1980). VEGAS: an adaptive multidimensional integration program. Cornell University preprint CLNS-80/447. link ↗
- Nagy, M., & Nagy, I. (2005). Application of VEGAS integration algorithm for calculation of penetration depth in superconductors. Journal of Physics: Condensed Matter, 17(39), 6131. link ↗
Cómo citar esta página
ScholarGate. (2026, June 3). VEGAS Monte Carlo Adaptive Integration. ScholarGate. https://scholargate.app/es/particle-physics/vegas-monte-carlo
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