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Process / pipelineNumerical integration

Vegas Monte Carlo

VEGAS es un algoritmo adaptativo de Monte Carlo para la integración numérica de funciones multidimensionales, particularmente útil para integrales de alta dimensionalidad comunes en cálculos de física de partículas. Al refinar adaptativamente la distribución de muestreo para concentrar puntos en regiones de alta contribución, VEGAS mejora drásticamente la eficiencia de la integración en comparación con el Monte Carlo ingenuo.

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Fuentes

  1. Lepage, G. P. (1978). A new algorithm for adaptive multidimensional integration. Journal of Computational Physics, 27(2), 192–203. DOI: 10.1016/0021-9991(78)90004-9
  2. Lepage, G. P. (1980). VEGAS: an adaptive multidimensional integration program. Cornell University preprint CLNS-80/447. link
  3. Nagy, M., & Nagy, I. (2005). Application of VEGAS integration algorithm for calculation of penetration depth in superconductors. Journal of Physics: Condensed Matter, 17(39), 6131. link

Cómo citar esta página

ScholarGate. (2026, June 3). VEGAS Monte Carlo Adaptive Integration. ScholarGate. https://scholargate.app/es/particle-physics/vegas-monte-carlo

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Citado por

ScholarGateVegas Monte Carlo (VEGAS Monte Carlo Adaptive Integration). Recuperado el 2026-06-17 de https://scholargate.app/es/particle-physics/vegas-monte-carlo · Conjunto de datos: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026