Modelo de Markov Multi-objetivo — Toma de Decisiones Secuencial a Través de Objetivos Competitivos

Un Modelo de Markov Multi-objetivo (MOMDP, por sus siglas en inglés) extiende los Procesos de Decisión de Markov clásicos a entornos donde un agente debe optimizar varias señales de recompensa simultáneamente. En lugar de una única política óptima, el modelo produce un conjunto de políticas Pareto-óptimas, permitiendo a los responsables de la toma de decisiones navegar las compensaciones entre objetivos en conflicto como el costo, el riesgo y el rendimiento a lo largo del tiempo.