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Optimización Estocástica Multiobjetivo — Optimización de múltiples objetivos en conflicto bajo incertidumbre

La Optimización Estocástica Multiobjetivo (SMOO, por sus siglas en inglés) es una clase de métodos que optimiza simultáneamente dos o más objetivos en conflicto cuando los parámetros, costos o restricciones son inciertos o aleatorios. En lugar de una única solución óptima, produce un frente de Pareto de soluciones no dominadas, cada una representando un equilibrio diferente entre los objetivos bajo la incertidumbre modelada.

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Fuentes

  1. Deb, K. (2001). Multi-Objective Optimization Using Evolutionary Algorithms. Wiley, Chichester. ISBN: 9780471873396
  2. Caramia, M., Dell'Olmo, P. (2008). Multi-Objective Management in Freight Logistics. Springer, London. DOI: 10.1007/978-1-84800-382-8

Cómo citar esta página

ScholarGate. (2026, June 3). Stochastic Multi-Objective Optimization — Multi-criteria optimization under uncertainty with probabilistic objectives or constraints. ScholarGate. https://scholargate.app/es/simulation/stochastic-multi-objective-optimization

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Citado por

ScholarGateStochastic Multi-Objective Optimization (Stochastic Multi-Objective Optimization — Multi-criteria optimization under uncertainty with probabilistic objectives or constraints). Recuperado el 2026-06-15 de https://scholargate.app/es/simulation/stochastic-multi-objective-optimization · Conjunto de datos: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026