Investigación confirmatoria asistida por simulación

La investigación confirmatoria asistida por simulación integra la simulación computacional — más comúnmente métodos de Monte Carlo — en un diseño de estudio confirmatorio impulsado por hipótesis. Antes o junto con la recolección de datos empíricos, el investigador ejecuta datos simulados bajo supuestos de modelo especificados para establecer distribuciones de parámetros esperadas, verificar la potencia estadística y anticipar el comportamiento del análisis elegido. Los hallazgos empíricos se evalúan luego frente a esos puntos de referencia derivados de la simulación, fortaleciendo el valor probatorio de las conclusiones confirmatorias.