Control Estadístico de Procesos Asistido por Simulación
El control estadístico de procesos asistido por simulación (SA-SPC, por sus siglas en inglés) combina la simulación por computadora —típicamente simulación de Monte Carlo o de eventos discretos— con métodos clásicos de SPC para diseñar, probar y calibrar gráficos de control y esquemas de monitoreo antes o junto con su implementación en un proceso de producción real. En lugar de depender únicamente de suposiciones analíticas de forma cerrada, SA-SPC utiliza datos simulados para evaluar el rendimiento del gráfico bajo condiciones de proceso realistas, a menudo no normales.
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Fuentes
- Montgomery, D. C. (2009). Introduction to Statistical Quality Control (6th ed.). Wiley. ISBN: 978-0470169926
- Jensen, W. A., Jones-Farmer, L. A., Champ, C. W., & Woodall, W. H. (2006). Effects of parameter estimation on control chart properties: A literature review. Journal of Quality Technology, 38(4), 349–364. link ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Simulation-Assisted Statistical Process Control. ScholarGate. https://scholargate.app/es/experimental-design/simulation-assisted-statistical-process-control
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