Análisis de Sensibilidad Determinista — Variación Sistemática de Parámetros para la Robustez del Modelo
El Análisis de Sensibilidad Determinista (DSA) evalúa cómo cambian los resultados de un modelo cuando los parámetros de entrada individuales o combinados se varían dentro de rangos plausibles, uno a la vez o en combinaciones estructuradas, sin recurrir a muestreo probabilístico. Es el enfoque estándar en la modelización económica, los árboles de decisión y la programación matemática para identificar qué parámetros impulsan las conclusiones y para demostrar la robustez del modelo a reguladores, revisores y partes interesadas.
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Fuentes
- Saltelli, A., Tarantola, S., Campolongo, F., & Ratto, M. (2004). Sensitivity Analysis in Practice: A Guide to Assessing Scientific Models. John Wiley & Sons, Chichester. ISBN: 9780470870938
- Briggs, A., Sculpher, M., & Buxton, M. (1994). Uncertainty in the economic evaluation of health care technologies: the role of sensitivity analysis. Health Economics, 3(2), 95–104. DOI: 10.1002/hec.4730030206 ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Deterministic Sensitivity Analysis — Systematic Parameter Variation for Model Robustness. ScholarGate. https://scholargate.app/es/simulation/deterministic-sensitivity-analysis
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