Modelado de escenarios de políticas basado en agentes — Evaluación comparativa de políticas mediante simulación basada en agentes
El Modelado de Escenarios de Políticas Basado en Agentes (PS-ABM, por sus siglas en inglés) es un método de simulación que utiliza modelos basados en agentes para evaluar y comparar múltiples escenarios de políticas. Agentes autónomos heterogéneos interactúan bajo diferentes regímenes de políticas, y los resultados emergentes a nivel de sistema se comparan entre escenarios para fundamentar decisiones políticas basadas en evidencia. Es ampliamente utilizado en salud pública, planificación urbana, economía e investigación de políticas sociales.
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Fuentes
- Axelrod, R. (1997). The Complexity of Cooperation: Agent-Based Models of Competition and Collaboration. Princeton University Press. ISBN: 9780691015675
- Bonabeau, E. (2002). Agent-based modeling: Methods and techniques for simulating human systems. Proceedings of the National Academy of Sciences, 99(S3), 7280-7287. DOI: 10.1073/pnas.082080899 ↗
Cómo citar esta página
ScholarGate. (2026, June 3). Policy Scenario Agent-Based Modeling — Comparative policy evaluation using agent-based simulation. ScholarGate. https://scholargate.app/es/simulation/policy-scenario-agent-based-modeling
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